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Several chronic lymphocytic leukaemia (CLL) susceptibility loci have been reported; however, much of the heritable risk remains unidentified. Here we perform a meta-analysis of six genome-wide association studies, imputed using a merged reference panel of 1,000 Genomes and UK10K data, totalling 6,200 cases and 17,598 controls after replication. We identify nine risk loci at 1p36.11 (rs34676223, P = 5.04 X 10 (-) (13)), 1q42.13 (rs41271473, P = 1.06 X 10 (-) (10)), 4q24 (rs71597109, P = 1.37 X 10 (-) (10)), 4q35.1 (rs57214277, P = 3.69 X 10 (-) (8)), 6p21.31 (rs3800461, P = 1.97 X 10 (-) (8)), 11q23.2 (rs61904987, P = 2.64 X 10 (-) (11)), 18q21.1 (rs1036935, P = 3.27 X 10 (-) (8)), 19p13.3 (rs7254272, P = 4.67 X 10 (-) (8)) and 22q13.33 (rs140522, P = 2.70 X 10 (-) (9)). These new and established risk loci map to areas of active chromatin and show an over-representation of transcription factor binding for the key determinants of B-cell development and immune response.
Genome-wide association analysis implicates dysregulation of immunity genes in chronic lymphocytic leukaemia
Several chronic lymphocytic leukaemia (CLL) susceptibility loci have been reported; however, much of the heritable risk remains unidentified. Here we perform a meta-analysis of six genome-wide association studies, imputed using a merged reference panel of 1,000 Genomes and UK10K data, totalling 6,200 cases and 17,598 controls after replication. We identify nine risk loci at 1p36.11 (rs34676223, P = 5.04 X 10 (-) (13)), 1q42.13 (rs41271473, P = 1.06 X 10 (-) (10)), 4q24 (rs71597109, P = 1.37 X 10 (-) (10)), 4q35.1 (rs57214277, P = 3.69 X 10 (-) (8)), 6p21.31 (rs3800461, P = 1.97 X 10 (-) (8)), 11q23.2 (rs61904987, P = 2.64 X 10 (-) (11)), 18q21.1 (rs1036935, P = 3.27 X 10 (-) (8)), 19p13.3 (rs7254272, P = 4.67 X 10 (-) (8)) and 22q13.33 (rs140522, P = 2.70 X 10 (-) (9)). These new and established risk loci map to areas of active chromatin and show an over-representation of transcription factor binding for the key determinants of B-cell development and immune response.
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simulazione ASN
Il report seguente simula gli indicatori relativi alla propria produzione scientifica in relazione alle soglie ASN 2023-2025 del proprio SC/SSD. Si ricorda che il superamento dei valori soglia (almeno 2 su 3) è requisito necessario ma non sufficiente al conseguimento dell'abilitazione. La simulazione si basa sui dati IRIS e sugli indicatori bibliometrici alla data indicata e non tiene conto di eventuali periodi di congedo obbligatorio, che in sede di domanda ASN danno diritto a incrementi percentuali dei valori. La simulazione può differire dall'esito di un’eventuale domanda ASN sia per errori di catalogazione e/o dati mancanti in IRIS, sia per la variabilità dei dati bibliometrici nel tempo. Si consideri che Anvur calcola i valori degli indicatori all'ultima data utile per la presentazione delle domande.
La presente simulazione è stata realizzata sulla base delle specifiche raccolte sul tavolo ER del Focus Group IRIS coordinato dall’Università di Modena e Reggio Emilia e delle regole riportate nel DM 589/2018 e allegata Tabella A. Cineca, l’Università di Modena e Reggio Emilia e il Focus Group IRIS non si assumono alcuna responsabilità in merito all’uso che il diretto interessato o terzi faranno della simulazione. Si specifica inoltre che la simulazione contiene calcoli effettuati con dati e algoritmi di pubblico dominio e deve quindi essere considerata come un mero ausilio al calcolo svolgibile manualmente o con strumenti equivalenti.
